在半導(dǎo)體制程不時(shí)進(jìn)化，加上AI、云端效勞等創(chuàng)新科技的蓬勃開展下，不只改動(dòng)民眾日常生活習(xí)氣，其中又以開展超越百年的汽車最為明顯。以往只要在電影境節(jié)中才會(huì)出線的自動(dòng)駕駛、電動(dòng)車等，正逐漸在理想生活中呈現(xiàn)，如交融多項(xiàng)感測技術(shù)的自駕車，可大幅減少人為駕駛錯(cuò)誤發(fā)發(fā)作，進(jìn)而到達(dá)提升車輛、行人平安。
至于在地球暖化議題備受關(guān)注下，可減少運(yùn)輸時(shí)排放廢氣的電動(dòng)車，能降低對環(huán)境所形成的影響。正因如此，以往支撐全球半導(dǎo)體生長力道的智能型手機(jī)、材料中心等，正逐步由車用半導(dǎo)體取代，估計(jì)2022年全球汽車電子零組件市場范圍將達(dá)679億美圓，其中亞太市場將以41%生長帶領(lǐng)先全球。
看好車用半導(dǎo)體市場的長期開展，耕耘該范疇多年的英飛凌，在2019年6月3日即宣布以90億歐元購并賽普拉斯，估計(jì)2019年整體營收可望超越恩智浦，成為車用半導(dǎo)體排行的龍頭。
至于以往專注行動(dòng)芯片的聯(lián)發(fā)科技，則在2019年CES上推出以 Autus 品牌的車載芯片，所要鎖定車載通訊系統(tǒng)、聰慧座艙系統(tǒng)、視覺駕駛輔助系統(tǒng)、毫米波雷達(dá)處理計(jì)劃等，主打可降低汽車制造商的開發(fā)本錢。
自動(dòng)化水平日深? 仰賴電子元件輔佐
雖然車用電子開展多年，但是過去遭到技術(shù)上的限制，加上消費(fèi)者購置要素，很多應(yīng)用并沒有遭到關(guān)注。但是現(xiàn)今在政府法規(guī)與消費(fèi)者需求期盼下，不只帶動(dòng)車廠推出裝備多種平安設(shè)計(jì)的車輛，主打排放零污染的電動(dòng)車，更成為許多消費(fèi)者關(guān)注的開展趨向，預(yù)估2040年全球販?zhǔn)鄣?.2億輛新車中，將有高達(dá)50%將是電動(dòng)車。
汽車自動(dòng)化、電動(dòng)化比例愈高，則需求仰賴更多電子元件輔佐，ON Semiconductor指出當(dāng)自動(dòng)車從Level 2升到Level 4時(shí)，駕駛輔助系統(tǒng)裝備的各種IC半導(dǎo)體傳感器數(shù)量，將到達(dá)40個(gè)以上。至于電動(dòng)汽車所搭載的各種電子元件本錢將高達(dá)580美圓，電源IC年復(fù)合生長率將到達(dá)42%，LED燈驅(qū)動(dòng)IC有24%生長。
至于交融物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的車聯(lián)網(wǎng)，搭配愈來愈提高的自動(dòng)化系統(tǒng)，將催生出汽車與根底設(shè)備互聯(lián)(V2I)、汽車與汽車互聯(lián)(V2V)和車與車聯(lián)網(wǎng)串連的三種形式。此種以平安為主的應(yīng)用場景，將會(huì)強(qiáng)化汽車對高速處置器、傳感器、控制器、通訊芯片等元件激烈需求。
有別于消費(fèi)型的電子元件，汽車制造商對車用電子的請求極高，產(chǎn)品除需求契合車規(guī)規(guī)范，需可以在-40°C ~155°C之間工作外，零件運(yùn)用壽命也希望可長達(dá)15~20年，以確保行車過程中的平安。
32位元車用MCU出貨量攀升? ARM平臺(tái)成主流
雖然遭到中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響，2019年上半年全球汽車銷售情況不假，連帶影響到車用MCU出貨量。然在車應(yīng)用趨向的需求上升，如ADAS、自駕車、車載資通訊、車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)開展下，車用 MCU長期出貨量將呈現(xiàn)穩(wěn)定生長趨向。
因應(yīng)不同應(yīng)用，車用MCU按照運(yùn)算才能不同，可分紅8、16、32位元等 3 類，其中8、16位元的MCU，主要用來控制較單純的設(shè)備，如電動(dòng)窗、電動(dòng)方向盤、煞車等。至于較復(fù)雜的自動(dòng)駕駛、ADAS、車載資通訊等，則需仰賴32位元的MCU。因而，依據(jù)研討報(bào)告指出， 32位元MCU出貨量占整體出貨量的70%，且將來占比將會(huì)持續(xù)攀升。
特別預(yù)先整合傳感器或其他元件的車用MCU，雖然價(jià)錢相對較貴，但是卻反而可以降低后續(xù)車用系統(tǒng)的開發(fā)本錢。因而，目前有不少車商開端將高單價(jià)的車用MCU用于中高級車款之中，以便發(fā)明出更多元的應(yīng)用。
值得一提，除聯(lián)發(fā)科、Nvidia、高通是以車用SoC方式出貨外，市面上各家車用MCU的品牌，如恩智浦、意法半導(dǎo)體、英飛凌等，均是以ARM Cortex-M或ARM Cortex-R中心，主翻開發(fā)容易、省電等特性，進(jìn)而讓產(chǎn)品可拓展至更多車用范疇之中。
AI應(yīng)用范圍大增? 邊緣運(yùn)算興起
在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)成熟帶動(dòng)下，不只讓聰慧城市、車聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用情境逐漸完成，也帶動(dòng)各種連網(wǎng)安裝快速生長。傳統(tǒng)聰慧效勞都是仰賴高效能的云端效勞平臺(tái)處置，然若要確保車聯(lián)網(wǎng)、自駕車等能穩(wěn)定運(yùn)作，自然需求在終端安裝上裝置高效能的AI芯片，即是近來被普遍討論的邊緣運(yùn)算。
若要在終端設(shè)備上執(zhí)行AI，目前處理計(jì)劃除傳統(tǒng)的高效能GPU架構(gòu)之外，也有不少業(yè)者以FPGA推出處理計(jì)劃。如NVIDIA推出的NVIDIA DRIVE AGX是一個(gè)可擴(kuò)大的開放式自駕車運(yùn)算平臺(tái)，主打具備高效能又節(jié)能的運(yùn)算才能，可提供運(yùn)作無虞的人工智能自動(dòng)駕駛功用。
至于英特爾則推出的Intel Cyclone 10系列產(chǎn)品，即是針對汽車或工業(yè)設(shè)備設(shè)計(jì)的FPGA，可提供快速處置、省電才能，能及時(shí)處置復(fù)雜影像與剖析。
固然專屬GPU在運(yùn)算才能較高，但是相對售價(jià)也較為。至于FPGA則具備可快速部署的優(yōu)勢，加上產(chǎn)品自身具備可程序化的特性，一旦汽車廠商開發(fā)出新AI算法，則能夠趁車主回廠頤養(yǎng)時(shí)停止更新，亦是兼具本錢與將來開展的好選擇。
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