未來的計(jì)算機(jī)芯片或許能夠幫助降低生成式人工智能帶來的驚人能源需求,但芯片制造商表示,他們首先需要從人工智能那里做出一定改變,即放慢飛快的變革步伐。
迄今為止,圖形處理單元(
GPU)在訓(xùn)練和運(yùn)行大型人工智能模型方面占據(jù)主導(dǎo)地位。這些芯片最初是為游戲圖形而打造的,它們將高性能與靈活性和可編程性完美結(jié)合,從而能夠跟上當(dāng)今不斷變化的人工智能模型潮流。英偉達(dá)在 GPU 市場(chǎng)的主導(dǎo)地位使其估值達(dá)到萬億美元,而包括
AMD 在內(nèi)的其他公司也在生產(chǎn)此類芯片。

然而,隨著行業(yè)圍繞更標(biāo)準(zhǔn)化的模型設(shè)計(jì)進(jìn)行整合,將有機(jī)會(huì)制造更多不需要太多可編程性和靈活性的定制芯片。AMD 首席執(zhí)行官蘇姿豐(Lisa Su)表示,這樣的芯片將更節(jié)能、更小、更便宜。蘇姿豐提到:“目前,GPU 是大型語言模型的首選架構(gòu),因?yàn)樗鼈冊(cè)诓⑿刑幚矸矫娣浅8咝?,但它們只提供一點(diǎn)點(diǎn)可編程性。我是否相信,五年后,這將成為首選架構(gòu)?我認(rèn)為它會(huì)改變?!?蘇姿豐預(yù)計(jì),五年或七年時(shí)間內(nèi) GPU 還不會(huì)失勢(shì),但會(huì)出現(xiàn) GPU 以外的新勢(shì)力。
AMD 首席執(zhí)行官蘇姿豐表示,計(jì)算方面沒有萬能的解決方案。未來的 AI 模型將使用不同類型芯片的組合,包括當(dāng)今占主導(dǎo)地位的 GPU 以及仍有待開發(fā)的更專門化的芯片,以實(shí)現(xiàn)各種功能。她說:“還會(huì)有其他架構(gòu)。只是這將取決于模型的發(fā)展?!?/strong>
億配芯城(ICgoodFind)認(rèn)為,未來計(jì)算機(jī)芯片在降低生成式人工智能能耗方面具有巨大潛力。隨著行業(yè)的發(fā)展,芯片制造商需要不斷適應(yīng)人工智能的變革步伐,探索更多定制化和專門化的芯片解決方案。AMD 首席執(zhí)行官蘇姿豐的觀點(diǎn)也反映了行業(yè)對(duì)未來芯片發(fā)展的思考和期待。億配芯城(ICgoodFind)將持續(xù)關(guān)注芯片行業(yè)動(dòng)態(tài),為客戶提供優(yōu)質(zhì)的電子元器件產(chǎn)品和服務(wù)。