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華為先進封裝技術曝光,或改寫 AI 芯片格局

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新專利亮相,指向昇騰 910D?

6 月 16 日,據(jù) Tomshardware 報道,華為申請了一項 “四芯片”(quad-chiplet)封裝設計專利 ,該專利設計引人矚目,極有可能應用于下一代 AI 芯片昇騰 910D 。這一消息瞬間點燃了行業(yè)對華為芯片技術發(fā)展的期待。

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對標英偉達,自研封裝技術發(fā)力

華為此項 “四芯片” 設計與 NVIDIA Rubin Ultra 架構有相似之處 ,但更值得關注的是,華為正全力開發(fā)自有先進封裝技術 。一旦該技術取得成功,華為在芯片領域?qū)⑷〉弥卮笸黄?,不僅能與臺積電等行業(yè)巨頭在封裝技術方面一較高下,更有望在 AI GPU 領域追趕 NVIDIA ,極大改變當前 AI 芯片市場的競爭格局。

專利技術剖析:橋接創(chuàng)新

從專利內(nèi)容來看,該技術類似橋接(如臺積 CoWoS-L),并非單純的中間層技術 。為滿足 AI 訓練處理器的高要求,芯片預計會搭配多組 HBM(高帶寬內(nèi)存),并通過中間層實現(xiàn)互連 ,以此提升芯片性能,滿足 AI 領域?qū)?shù)據(jù)處理速度和運算能力的嚴苛需求。

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先進封裝,突破制程局限

當下,華為在先進制程上雖落后一代,但在先進封裝方面已展現(xiàn)出強勁實力,或與臺積電處于同一水準 。這意味著中國廠商可借助成熟制程制造多個芯片,再利用先進封裝技術進行整合,提升整體性能 。如此一來,有望縮小與采用先進制程芯片的性能差距,為國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展開辟新路徑。

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此前,任正非接受《人民日報》采訪時提到,芯片問題可通過疊加和集群等方法解決,在計算結果上能與最先進水平相當 。NVIDIA CEO 黃仁勛解讀稱,中國可以用更多芯片解決人工智能發(fā)展問題 ,因為 AI 問題可并行解決,若單臺電腦性能不足,增加電腦數(shù)量即可 。從某種程度上看,中國現(xiàn)有技術在滿足國內(nèi)需求方面已具備一定能力 。華為若持續(xù)在芯片技術包括先進封裝等領域發(fā)力,不僅能滿足國內(nèi)市場,未來也有望在全球市場占據(jù)更重要地位 。

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